封面来源：ChatGPT-4 DALL·E

摘要：We examine the evolution of economics research using a machine-learning-based classification of publications into fields and styles. The changing field distribution of publications would not seem to favor empirical papers. But economics’ empirical shift is a within-field phenomenon; even fields that traditionally emphasize theory have gotten more empirical. Empirical work has also come to be more cited than theoretical work. The citation shift is sharpened when citations are weighted by journal importance. Regression analyses of citations per paper show empirical publications reaching citation parity with theoretical publications around 2000. Within fields and journals, however, empirical work is now cited more.

引用：Angrist, J., Azoulay, P., Ellison, G., Hill, R., & Lu, S. F. (2017). Economic research evolves: Fields and styles. American Economic Review, 107(5), 293-297.

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导读

经济学研究越来越趋向于实证化（Hamermesh，2013），本文深入研究了这一变化，揭示其主要体现在经济学领域内的研究风格变化上，并非跨领域的转变。基于机器学习模型，作者根据内容将经济学论文进行领域和风格分类（Angrist，2017），研究出版风格的演变是否伴随着影响力的改变。

领域与风格分类

本文使用Web of Science和EconLit数据库中经济学期刊的相关数据，分析论文发表量和引用率。

领域分类

领域分类基于JEL代码、标题和关键词、论文及其引用文献的领域等四个信息来源。参考Ellison（2002）将JEL分类映射到17个领域的做法，作者手工将论文分配到相应领域，并将其作为训练数据来源。机器学习算法为每篇论文生成初始领域分类，聚类算法利用论文的初始分类及其所引用论文的初始分类，为每篇论文分配最终领域（详细说明可参考在线附录，https://www.aeaweb.org/content/file?id=4416 ）。
根据论文内容，作者将其聚类为微观经济学、宏观经济学、计量经济学、公共财政、劳动经济学、国际经济学、金融学、产业组织，发展经济学和综合经济学等十个领域。其中，综合经济学是较小领域的综合，包括经济史、环境经济学、实验经济学、法律与经济学、政治经济学和城市经济学等。

风格分类

本文根据论文内容将其划分为三种研究风格，包括理论研究、实证研究和计量经济学风格。首先，计量经济学领域分类的论文被归类为计量经济学风格。然后，将使用数据估计经济上有意义参数的论文标记为实证研究。最后，将其余论文分类为理论研究。
本文通过机器学习算法进行风格分类，训练集包含5950篇手工分类的论文，但这一做法过度分类了顶级期刊。其中，训练集包括：

  • （1）Ellison（2002）最初分类的文章，1971年至1998年前六本经济学期刊，共计1507篇论文；

  • （2）来自AER、JPE和Econometrica的论文：

    • AER1992年至2004年的436篇论文；
    • Econometrica从1998年至2013年的822篇论文；
    • JPE从1987年至2014年的933篇论文；

  • （3）本文采用的列表期刊，从1980年至1989年发表的文章中随机选择的15篇论文，共计1080篇论文；

  • （4） 从1990年至1999年、2000年至2013年AER引用量排名前20的期刊中，每十年随机选择每个期刊的15篇论文；每十年随机选择其他期刊的5篇论文，总计1172篇文章。

期刊权重

学者们更关注声望高、被广泛引用的综合期刊上的论文，为了表达期刊的层次结构，本文引入重要性权重，并使用符号$w_{j}^{t}$表示。

$w_{j}^{t}$反映了期刊$j$ （本文的期刊列表）被六本顶级期刊加权组合引用的情况。首先，将Google PageRank算法应用于矩阵（详见在线附录https://www.aeaweb.org/content/file?id=4416 ）。该矩阵计算了六本期刊内的引用比例$μ_k^t$。然后，计算引用比例的加权平均，即。最后，五年移动平均值为。

参考文献

Angrist, J., Azoulay, P., Ellison, G., Hill, R., & Lu, S. F. (2020). Inside job or deep impact? Extramural citations and the influence of economic scholarship. Journal of Economic Literature, 58(1), 3-52.
Ellison, G. (2002). The slowdown of the economics publishing process. Journal of political Economy, 110(5), 947-993.
Hamermesh, D. S. (2013). Six decades of top economics publishing: Who and how?. Journal of Economic literature, 51(1), 162-172.